Kodex200 선물인버스2X [22년09월29일] ETF 데이트레이딩 By 빅데이터(+2.51%)
[1]. Kospi Open 전 해외 시장 및 환율 정보 확인
오전 09시 이전 확인 (장오픈 전 )
오늘 Kospi 장이 Open하기 전
- 미국 S&P500지수는 +1.97% 상승 마감
- 유럽Stoxx50지수는 +0.20% 소폭 상승 마감
- WTI원유 정보는 +4.64% 급등 마감
- 원달러환율는 전일 기준가(서울외국환중개에서 오후 3시 30분 제공) 대비
당일 시작가가 -0.24% 하락 출발하였습니다.
※ 환율은 시장 방향과 반대 방향의 성격을 갖습니다.
즉. 하락이 주가 상승에 영향을 주고 상승이 주가 하락에 영향을 줍니다.
[2]. 해외 시장 및 환율 정보를 통한 등급 산정
오전 09시 이전 확인 (장오픈 전 )
대체로 등락율이 상승을 나타내는데 원달러 환율을 제외한 나머지 시장 정보는
총 표준편차 합이 +6.92로 [+11등급]에 해당한다고 나오네요.
(※ 등급 설정에 대한 자세한 정보는 빅데이터 투자 Helper앱을 통해 확인바랍니다.)
원달러 환율에 대한 등급은 [+2등급]으로 확인되었습니다.
[3]. [투자헬퍼]앱을 통한 오늘의 투자 추천 정보 확인
오전 09시 이전 확인 (장오픈 전 )
오늘은 매수 추천 종목으로
1순위 Kodex200 선물인버스2X만을 제공하네요.
오늘은 1순위 투자로 Kodex 200선물인버스2x 의 시작가가 기준가보다 낮은 경우 시작가 매수를 추천하였네요.
[4]. 장시작 후 Kodex ETF 정보 및 오늘의 투자 추천 정보 상세 확인
오전 09시 이후 확인 (장오픈 후)
오늘의 Kodex200 선물인버스2X 시작 정보입니다.
오늘의 Kodex 레버리지 시작 정보입니다.
빅데이터 투자 헬퍼 앱에서 제공하는 오늘의 투자추천, 가격 및 손절가 정보입니다.
오늘 Kodex200 선물인버스2X 시작가는 하락 출발(3,735원 -2.61%)이었는데요. [Case2]
Kodex200 선물인버스2X의 매수 추천가인
시작가 3,735원으로 매수를 진행하였습니다.
장 시작하자마자 체결 알림이 왔네요.ㅎ
※ 시작가가 정해지고 매수를 진행하면 시작과 동시에 해당 ETF가 상승하는 경우 매수가 불가능해지기 때문에
장 시작 전에 기준가인 3,835원으로 매수를 진행하였습니다.
(그러면 어떤 가격이던지 기준가보다 낮게 시작한 경우 100% 매수가 체결됩니다.)
그 후 계좌의 남은 잔고를 가지고 추가 매수를 진행하였습니다.
[5]. [투자헬퍼]앱을 통한 ETF 투자 결과
오전 15시 30분 이후 확인 (장마감 후)
오늘 매수 종목인 Kodex 200선물인버스2X가 매수가보다 상승 마감하였는데요.
오늘은 이달 중 가장 큰 수익이 발생했네요.^^
매수 체결 후 오전11까진 불안불안했었는데 다행히 그 이후로 크게 상승해버렸네요.
오랜만에 2% 넘게 수익이 발생했네요.
오늘의 매매의 수익율은 수수료 0.03%포함하여
[+2.51%]입니다.
오늘 Kodex200 선물인버스2X의 마감 정보입니다.
오늘 Kodex 레버리지의 마감 정보입니다
빅데이터 투자헬퍼 앱에서 조회한 오늘의 투자 결과 정보입니다.
※ [빅데이터 투자 헬퍼]앱을 통한 투자 결과 요약 정보를 공유합니다.
앱을 통한 투자 상세 사용 방법에 대한 내용은 2021년 10월~2021년 1월 초까지 3개월치 투자일지가 존재하기 때문에 해당 포스팅 정보를 참고바랍니다.
아무리 데이터 기반의 투자라고 하더라도 매수, 매도는 시간과 타이밍에 대한 이슈가 존재하기 때문에
80% 정도의 기준 데이터와 20%정도의 운이 필요하다고 생각됩니다.
앞으로 많은 관심 부탁드리며 제 투자 방법이 괜찮다고 생각되시면
[빅데이터 투자 Helper]앱을 다운로드하시어 저와 함께 성공 투자했으면 합니다.
감사합니다. 좋은 밤되세요.
Do Invest. Be Rich!
빅데이터 투자 Helper 앱을 통한 Kospi ETFs Daily 투자 일지를 공유합니다.
투자 정보 공유 목적과 투자 앱에 대한 홍보를 목적으로 합니다.
Google Store 앱 경로:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dibr.flutter_dibr_do_kospi
읽어보시고 좋은 정보다 싶으시면 공유 및 댓글 부탁드립니다.
